FIELD LOG — 自主智能体研究手记 31.2304° N, 121.4737° E

让 Agent 真正跑起来,
而不只是演示。

这里记录我在构建生产级 LLM Agent 时的第一手笔记:编排架构、工具协议、 长上下文管理、失败恢复。每篇文章都附带可复现的工程细节, 不写概念炒作,只写踩过的坑。

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NO.024

长上下文的分形压缩:把 200K 窗口用出 800K 的效果

分层摘要 + 关键片段锚定的混合策略,召回率损失 3%,成本降 60%。

架构 2026-09-12
NO.023

A2A 协议初探:Agent 之间握手时的十个边界问题

能力声明、会话迁移、超时语义——规格书里没写的部分。

协议 2026-09-05
NO.022

为什么你的 Agent 评测集一周就过拟合了

用 LLM 当裁判的方差问题,以及用一致性矩阵替代单一打分的做法。

评测 2026-08-26
NO.021

沙箱执行环境的五级隔离设计:从进程到 Firecracker

不同风险等级的代码该跑在哪一级?一张决策树讲清楚。

工具链 2026-08-19
NO.020

状态机 vs 自由循环:受限 Agent 的落地经验

在金融场景里,确定性状态机加少量自由度,比全自由循环可靠 40%。

架构 2026-08-07
NO.019

Prompt 缓存命中率从 12% 到 71%:一次结构重构实录

把动态内容挪到消息尾部、系统提示词冻结、工具定义排序——三个动作省了 55% 成本。

成本 2026-08-02
NO.018

结构化输出的陷阱:JSON Schema 约束下的模型行为偏移

加 Schema 之后模型为什么变笨了?约束解码的隐性代价与缓解方案。

协议 2026-07-21
NO.017

长程任务的轨迹评估:不用人工标注的四种代理指标

步数效率、工具重试率、目标漂移距离、回滚深度——都能自动算。

评测 2026-07-09
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工程拆解

从生产系统里拆出来的三个子系统,每篇文章对应一次深度解剖。

工具路由器

87 个工具怎么让模型选对?两级索引:embedding 召回 Top-8, 再由小模型重排。选错的代价不是失败,而是污染上下文。

REF: W-01选对率 96.4%

检查点恢复层

任何一次长任务都可能死在第八步。每步落盘、幂等重放、 工具调用幂等键——崩溃之后从断点继续,而不是从头再来。

REF: W-02RTO < 30s

评测流水线

每次 Prompt 改动都跑回归:312 个真实案例、双裁判一致性校验、 成本与延迟同步入库。没有度量就没有迭代。

REF: W-03CI 每日运行
「Agent 的可靠不是一个模型问题,
而是一个工程纪律问题。」
— 写在 NO.020 的结尾
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